Daniel Pfäffli ist wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Hochschule Luzern (HSLU) mit Spezialisierung für maschinelles Lernen für Zeitreihen und Audiodaten. Seine Master-Thesis über generieren von Jodelmusik mit Deep Learning wurde von der Hochschule Luzern als beste Masterarbeit im Bereich der Informatik ausgezeichnet. Er arbeitet im Algorithmic Business Research Lab (www.abiz.ch) in verschiedenen Innosuisse-finanzierten Forschungsprojekten und pflegt eine enge Kooperation mit dem Departement Musik in Themen zu Musik & Künstlicher Intelligenz allgemein und der Provenienzforschung von Jodelmusik im Spezifischen. Neben seiner Forschungstätigkeit ist er Chief Technology Officer der Jaywalker Digital AG, einer Data Science Firma, die sich auf den Marketingsektor spezialisiert hat und an der Weiterentwicklung von STUcard, dem Jugend-Loyalitätsprogramm der Kantonalbanken, beteiligt ist. Er ist verheiratet, Vater einer 1-jährigen Tochter und verbringt seine Freizeit oft in den Bergen.