Daniel Pfäffli est collaborateur scientifique à la Haute école de Lucerne (HSLU), spécialisé dans l’apprentissage automatique pour les séries temporelles et les données audio. Son travail de master sur la génération de yodel par deep learning a été récompensé par la Haute école de Lucerne (HSLU) en tant que meilleur travail dans le domaine de l’informatique. Il travaille au sein de l’Algorithmic Business Research Lab (www.abiz.ch) dans le cadre de différents projets de recherche financés par Innosuisse. Il entretient également une étroite coopération avec le département musique sur des thèmes liés à la musique et à l’intelligence artificielle en général et à la recherche sur l’origine du yodel en particulier. Parallèlement à ses activités de recherche, il est Chief Technology Officer de Jaywalker Digital AG, une entreprise de Data Science spécialisée dans le secteur du marketing et qui participe au développement de STUcard, le programme de fidélité des jeunes des banques cantonales. Il est marié, papa d’une petite fille d’un an et passe souvent son temps libre en montagne.